Microsoft hat eine KI zur Analyse von Software entwickelt: wie sie schädliche Dateien erkennt.
Microsoft hat einen neuen Prototyp eines autonomen KI-Agenten mit dem Namen Project Ire veröffentlicht, der Software selbstständig auf ihre Schadhaftigkeit analysieren kann. Dieses System kann Reverse Engineering ohne vorherige Informationen über die Datei durchführen, was den Analyseprozess vereinfacht.
Die Arbeit von Project Ire und seine Aufgaben
Der KI-Agent Project Ire nutzt Decompiler und andere Werkzeuge, um Daten zu sammeln und die Sicherheit von Dateien zu bewerten. Ein wichtiges Merkmal ist die transparente Beweiskette in der Funktionsweise des Systems. Das Hauptziel des Projekts ist es, die Anzahl der Fehler und Ermüdung der Analysten zu reduzieren, die Reaktionszeit auf Bedrohungen zu beschleunigen und das Schutzniveau gegen neue Arten von Angriffen zu erhöhen.
Tests und Ergebnisse
In Tests mit Windows-Treibern, die sowohl schädliche als auch sichere Dateien enthielten, klassifizierte Project Ire 90% der Dateien korrekt, wobei nur 2% falsche Bestimmungen sicherer Dateien als schädlich ermittelten. In einem anderen Experiment mit 4000 Dateien erkannte das System 9 von 10 schädlichen Dateien korrekt, wobei nur ein Viertel aller tatsächlichen Bedrohungen identifiziert wurde.
Microsoft hat zugegeben, dass die Testergebnisse weit von ideal entfernt sind, sieht jedoch Potenzial für zukünftige Verbesserungen und die Einführung des Systems. Zuvor wurde von einem KI-Schadprogramm berichtet, das es geschafft hat, den Windows-Virenscanner zu umgehen.
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Das Unternehmen Microsoft hat den Prototyp eines autonomen KI-Agenten Project Ire vorgestellt, der Software auf schädliche Inhalte analysieren kann. Das System hat das Potenzial, das Niveau der Cybersicherheit zu erhöhen und die Erkennung neuer Bedrohungen zu beschleunigen.Lesen Sie auch
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