ChatGPT показав провальну точність у наукових питаннях: що виявило дослідження.
Дослідження ChatGPT
Як повідомляє TSN.ua: Дослідження, проведене Месутом Чічеком з Університету штату Вашингтон, виявило, що ChatGPT демонструє нестабільність у відповідях на наукові запитання, з низькою точністю, особливо у випадках непідтверджених гіпотез. Основні результати дослідження вказують на те, що штучний інтелект може давати різні відповіді на однакові запитання, повторюючи їх до десяти разів.
Точність відповідей
Загальна точність відповідей ChatGPT у 2025 році становила близько 80%. Однак, після врахування випадкових вгадувань, ця точність знижувалася до 60%. У випадках, коли мова йшла про непідтверджені гіпотези, правильність визначення хибності тверджень виявилася лише 16,4%. Лише 72,9% відповідей залишалися незмінно правильними після десяти однакових запитів, що свідчить про суттєві проблеми в стабільності та надійності інформації, яку надає система.
Дослідники наголошують, що штучний інтелект слід використовувати як допоміжний інструмент, враховуючи його обмеження у точності та стабільності відповідей. Ці результати підкреслюють важливість критичного підходу до використання технологій штучного інтелекту в наукових дослідженнях та інших сферах.
Результати цього дослідження можуть мати значний вплив на те, як науковці та фахівці в різних галузях використовують штучний інтелект у своїй роботі. Врахування обмежень AI у точності та стабільності відповідей сприяє більш обережному та усвідомленому використанню таких технологій, що стає дедалі важливішим у контексті швидкого розвитку штучного інтелекту. Це також може спонукати до подальших досліджень, спрямованих на покращення алгоритмів і систем, щоб підвищити їх надійність у наукових і практичних застосуваннях.
Читайте також
- Nissan Leaf в Україні: що варто знати про популярний електромобіль з пробігом
- Сирський назвав нову загрозу з повітря: РФ нарощує виробництво реактивних дронів
- Сонячна панель як резервне живлення: чи врятує дім від блекаутів
- Україна може отримати балістичні ракети до кінця року: що відомо про FP-7.X
- Секретна риска на екрані блокування iPhone: як прибрати лінію під батареєю
- Український Vepr отримав бойове хрещення: робот евакуює поранених і возить 350 кг вантажу

