Що таке дата майнінг простими словами.

Дані, як інформація, можуть дозволяти заробити особливо в еру сучасних технологій. На цьому основана криптовалюта або навіть торгівля на різних ринках. У цьому контексті важливо багато термінів, як датамайнинг. Розуміти потрібно, що таке дата майнинг, як він працює і чим взагалі може пригодитися. 

Розбираючись у темі, що дата майнинг це, доведеться дізнатися і пару супутніх термінів. В цілому, простими словами, це отримання (виймання) корисної інформації з великого масиву даних. 

Що це таке дата майнинг (розшифровка для чайників)? 

Отже, це досить простий процес виймання даних. Сучасні технології дозволяють аналізувати величезну кількість даних і знаходити в них приховані закономірності, які допомагають приймати більш ефективні рішення. Тому цей процес більш ніж необхідний. Він часто використовується в маркетингу, банківській сфері, охороні здоров'я, науці та багатьох інших галузях, де важлива інформація про поведінку або уподобання. В цілому, у нього великий функціонал, про який точно потрібно дізнатися починаючому інвестору. 

Є і певні відмінності, адже на перший погляд може здатися, що це просто обробка даних. Але на ділі це пошук прихованої інформації. Простими словами, дата-майнинг допомагає знайти корисні "скарби" в морі інформації, які можна використовувати для покращення різних процесів і продуктів.

Принцип роботи дата-майнинга

Отже, у дата майнинга є цілий алгоритм роботи. Він використовує і певні статистичні методи, і методи машинного навчання для обробки великих обсягів інформації. Це все лягає в основу принципу роботи. Тобто аналіз даних відбувається, але як побічний процес, а не основний. Тільки після аналізу можна визначити, який далі алгоритм (модель) використовувати. Тобто потрібно знайти закономірності і аномалії. 

Які основні етапи дата-майнинга можна виділити: 

1. Для початку проводиться збір даних. В першу чергу збираються дані, які можуть включати інформацію про покупців, користувачів, події, транзакції. В цілому, інформації потрібно багато, і чим більше, тим краще. 

2. Далі потрібно провести так звану очистку даних. На цьому етапі виключаються дублікати, помилки або неточні дані, щоб інформація була більш точною.

3. Далі запускається обробка вже очищених даних. Дані приводяться до єдиного формату, щоб всі елементи можна було аналізувати.

4. Далі їх потрібно проаналізувати. За допомогою алгоритмів знаходять закономірності, тенденції або аномалії.

В кінці всі результати потрібно інтерпретувати. Отримана інформація інтерпретується і використовується для покращення процесів або прийняття рішень.

Де можна застосувати дата-майнинг? 

В цілому, зазвичай дата-майнинг використовують різні компанії. Це допомагає покращити всі процеси в бізнесі. Тоді можна передавати якісні продукти. Кілька прикладів, як дата-майнинг може працювати: 

1. В сфері маркетингу дата-майнинг просто незамінний. Компанії аналізують дані про покупки клієнтів, щоб пропонувати персоналізовані акції та знижки.

2. В банківській справі також може пригодитися дата-майнинг. Він допомагає банкам виявляти підозрілі транзакції, зменшуючи ризик шахрайства.

3. Дата майнинг може пригодитися в сфері медицини. Аналіз даних про пацієнтів допомагає діагностувати хвороби на ранній стадії і прогнозувати можливі ризики для здоров'я.

4. В сфері торгівлі. На основі даних про поведінку покупців в інтернеті магазини пропонують персоналізовані рекомендації.

У дата-майнінгу є свої методи, які дозволяють оптимізувати весь процес. Які технології використовуються частіше всього: 

1. Кластеризація. Цей метод об'єднує дані в групи на основі схожих характеристик.

2. Використовується і метод класифікації. Дані розподіляються по визначеним категоріям.

3. Правила асоціацій. Цей метод дозволяє виявити зв'язки між подіями.

4. Також проводиться аналіз часових рядів. Дозволяє аналізувати дані, що змінюються у часі.

Як варіант, також у дата-майнінгу використовується регресійний аналіз. Оцінка впливу однієї чи кількох змінних на інші.

Особливості та переваги дата-майнинга 

У такого процесу є свої плюси і певні недоліки. Як і будь-який інструмент, дата-майнинг має свої переваги і недоліки. Які переваги можна виділити: 

1. Прийняття рішень, які максимально ефективні. Дата-майнинг допомагає швидко знаходити корисну інформацію, яка покращує якість рішень.

2. Також завдяки дата-майнингу відбувається так звана персоналізація. За допомогою аналізу даних компанії можуть створювати персоналізовані пропозиції для клієнтів.

3. Також так можна управляти ризиками. Дата-майнинг дозволяє знаходити потенційні ризики і мінімізувати їх.

4. Через такий майнинг можна і підвищувати загальну продуктивність. Завдяки автоматизованому аналізу даних процеси стають більш ефективними.

Проте, потрібно сказати і про мінуси дата-майнинга. Про що йдеться:

1. У дата-майнинга є серйозні проблеми з конфіденційністю. Збір і аналіз даних можуть вторгатися в особистий простір.

2. Також часто виникають складнощі з інтерпретацією різної інформації. Дата-майнинг вимагає спеціальних знань для інтерпретації отриманих даних.

3. Для такого аналізу ще й потрібні тільки якісні дані. Для ефективного аналізу необхідні точні і якісні дані.

4. При цьому доведеться ще й витратити немало ресурсів. Впровадження і підтримка дата-майнинга вимагають фінансових вкладень.

Також існує безліч програм і інструментів, які допомагають автоматизувати процес аналізу даних. Їх потрібно використовувати в різних умовах і з різною частотою. Тобто немає сенсу зациклюватися тільки на одному інструменті. Також їх можна між собою поєднувати, що також зручно. Йдеться про R і Python, SAS і SPSS або RapidMiner і Weka. Кожен з цих інструментів має свої плюси і особливості.