Google uruchamia orbitalne centra danych AI: jak to zmieni przyszłość.

Jak informuje Korrespondent.net: Firma Google zaprezentowała nową dużą inicjatywę o nazwie Project Suncatcher. Jej celem jest stworzenie sieci orbitalnych centrów danych sztucznej inteligencji, które będą pracować na energię słoneczną. Jak informuje Tom’s Hardware, plan zakłada uruchomienie konstelacji satelitów wyposażonych w specjalne procesory Google do przetwarzania zapytań AI. Te satelity będą mogły wymieniać dane za pomocą optycznych kanałów komunikacyjnych.

W ten sposób firma dąży do zmniejszenia obciążenia ziemskich sieci energetycznych i zapewnienia nieprzerwanego zasilania swoich systemów, ponieważ na orbicie energii słonecznej jest znacznie więcej niż na powierzchni Ziemi.

Zalety orbity słoneczno-synchronicznej

Zgodnie z danymi Google Research, satelity planuje się umieścić na orbicie słoneczno-synchronicznej typu 'świt-zmierzch'. To trajektoria, która biegnie wzdłuż granicy dnia i nocy, dzięki czemu satelity będą otrzymywać niemal stałe światło. To pozwoli zwiększyć generację energii do ośmiu razy w porównaniu do tradycyjnych lądowych paneli słonecznych.

Wyzwania i problemy

Do głównych wyzwań dla rozwoju infrastruktury sztucznej inteligencji należy brak energii elektrycznej. Na przykład firma Microsoft zmuszona jest opóźniać uruchomienie części swoich serwerów z powodu ograniczeń energetycznych. Szybki wzrost zużycia energii w centrach danych już prowadzi do wzrostu stawek za energię elektryczną dla gospodarstw domowych w USA.

Pomimo obiecującej koncepcji, Google zdaje sobie sprawę, że na drodze realizacji staną poważne trudności techniczne. Firmie trzeba stworzyć bezprzewodowy kanał przesyłania danych między satelitami o bardzo wysokiej przepustowości, prawidłowo koordynować ruch dużej liczby satelitów, aby unikać kolizji, zapewnić odporność radiacyjną procesorów w warunkach kosmicznych, a także zmniejszyć koszty uruchamiania i utrzymania orbitalnej infrastruktury.

W planach firmy jest uruchomienie dwóch prototypów w 2027 roku, aby przetestować system i ocenić jego skuteczność dla uczenia maszynowego.

Przypominamy, że wcześniej Google ogłosiła inwestycję w wysokości 15 miliardów dolarów w centrum sztucznej inteligencji w Indiach.