Chiny stworzyły radar AI dla myśliwców: dokładność wykrywania 99%.

Wydajność technologii

Podczas lotu nieujawnionego samolotu tradycyjne radary okazały się mniej skuteczne: kontakt z celem tracił się w około 25% przypadków. Z kolei radar oparty na sztucznej inteligencji zwiększył dokładność do ponad 99%. To był prawdziwy przełom, powiedział główny specjalista projektu Zhang Jie, nazywając osiągnięcie 'początkiem zmiany paradygmatu w projektowaniu radarów'.

Problemy z integracją AI

Twórcy podkreślili, że wdrożenie sztucznej inteligencji na pokładzie myśliwców zawsze było trudne z powodu ograniczeń przestrzennych, mocy i prędkości przetwarzania. Jednak przeprowadzone testy pokazują, że te problemy udało się pokonać. Nowa technologia działa na zasadzie adaptacyjności: natychmiast reaguje na przeszkody, zmieniając częstotliwość, kierunek promienia i kształt fali, jak woda omijająca kamień. W przypadku zmiany taktyki przeciwnika system jest w stanie dostosować się w ciągu milisekund.

Możliwości i perspektywy

Ekspert w dziedzinie lotnictwa z Pekinu zauważył, że jeśli ten radar okaże się skuteczny w realnych warunkach bojowych, Chiny będą mogły uzyskać znaczną przewagę elektroniczną nad przeciwnikami. Technologia ma również potencjał do użytku cywilnego. Na przykład można ją zastosować w 'inteligentnych miastach', gdzie z powodu przeludnienia widmem elektromagnetycznym powstają przeszkody, które mogą unieruchomić drony i autonomiczne pojazdy. Nowy radar jest w stanie rozwiązać te problemy.

Jak informuje Korrespondent.net: Aktualności od Korespondent.net w Telegramie i WhatsApp. Subskrybuj nasze kanały.

Opracowanie systemu radarowego opartego na sztucznej inteligencji to ważny etap w technologii wojskowej Chin. Jeśli testy będą dalej wykazywać odporność i niezawodność w rzeczywistych warunkach bojowych, może to znacznie wzmocnić armię chińską w walce z nowoczesnymi zagrożeniami. Ponadto potencjał tej technologii do celów cywilnych otwiera nowe horyzonty dla jej zastosowania w obszarach, gdzie systemy autonomiczne stają się coraz bardziej potrzebne. Może to znacząco zmienić sposób, w jaki działają 'inteligentne miasta' i inne obiekty infrastrukturalne.