Китай создал радар с ИИ для истребителей: точность обнаружения 99%.

Эффективность технологии

Во время полета неназванного самолета традиционные РЛС оказались менее эффективными: контакт с целью терялся примерно в 25% случаев. Вместо этого радар на базе искусственного интеллекта повысил точность до более чем 99%. Это стало настоящим прорывом, заявил ведущий специалист проекта Чжан Цзе, назвав достижение 'началом парадигмального изменения в проектировании радаров'.

Проблемы с интеграцией ИИ

Разработчики подчеркнули, что внедрение искусственного интеллекта на борту истребителей всегда было сложным из-за ограничений пространства, мощности и скорости обработки. Однако проведенные испытания показывают, что эти проблемы удалось преодолеть. Новая технология работает на основе адаптивности: она мгновенно реагирует на препятствия, изменяя частоту, направление луча и форму волны, словно вода обтекает камень. В случае изменения тактики противника система способна подстраиваться за считанные миллисекунды.

Возможности и перспективы

Эксперт аэрокосмической отрасли из Пекина отметил, что если этот радар проявит свою эффективность в реальных боевых условиях, Китай сможет получить существенное электронное преимущество над противниками. Технология также имеет потенциал для гражданского использования. Например, ее можно применять в 'умных городах', где из-за перенасыщенности электромагнитным спектром возникают помехи, которые могут вывести из строя дроны и автономные транспортные средства. Новый радар способен решить эти проблемы.

Как сообщает Korrespondent.net: Новости от Корреспондент.net в Telegram и WhatsApp. Подписывайтесь на наши каналы.

Разработка радиолокационной системы на базе искусственного интеллекта отмечает важный этап в военных технологиях Китая. Если испытания продолжат демонстрировать стойкость и надежность в реальных боевых условиях, это может существенно вооружить китайскую армию в борьбе с современными угрозами. Кроме того, потенциал данной технологии для гражданских целей открывает новые горизонты для ее внедрения в сферах, где автономные системы становятся все более необходимыми. Это может существенно изменить способ, которым работают 'умные города' и другие инфраструктурные объекты.