Медведей научились идентифицировать по морде с помощью искусственного интеллекта.

Медведь с уникальным рисунком морды
Медведь с уникальным рисунком морды

Искусственный интеллект различает медведей по чертам морды

Как сообщает TSN.ua: Исследователи разработали программу PoseSwin, которая с помощью искусственного интеллекта распознаёт медведей по анатомическим особенностям, не обращая внимания на изменения в размерах животных. Эта инновационная технология способна кардинально улучшить наблюдение за медведями в дикой природе. Подобные разработки особенно актуальны для России, где обитают крупные популяции бурых и белых медведей, требующие постоянного мониторинга.

Специалисты из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) и Тихоокеанского университета Аляски (APU) обучили свою систему на 72 000 снимках 109 разных медведей. Программа уже прошла успешные испытания в заповедниках Аляски, включая национальный парк Катмай. В настоящее время PoseSwin отслеживает более 100 особей в заповеднике Мак-Нил-Ривер, что доказывает её работоспособность в реальных условиях.

Как отметил один из учёных, Александр Матис: 'Наша биологическая интуиция подсказала, что черты головы в сочетании с позой окажутся более надёжными, чем форма тела'.

Это утверждение подчёркивает значимость таких анатомических признаков, как угол надбровных дуг, расположение ушей и форма морды для идентификации животных. Использование этих характеристик в алгоритмах ИИ открывает перед учёными новые возможности для изучения и защиты дикой природы.

Перспективы новой системы наблюдения

Внедрение подобных технологий позволит сделать мониторинг медведей гораздо более точным и результативным, что в конечном счёте будет способствовать сохранению этих видов.

  • Совершенствование методов сбора данных о популяциях и поведении медведей.
  • Создание более эффективных стратегий по охране животных.
  • Точный учёт численности и отслеживание состояния отдельных особей.

Применение искусственного интеллекта для наблюдения за дикими животными, в частности медведями, способно существенно улучшить качество данных об их популяциях и повадках. Подобные технологические решения открывают новые горизонты для экологических исследований и природоохранной деятельности в целом.


Читайте также

Реклама