Frozen v2: Googles neuer KI-Chip für Gemini soll 2028 kommen.

Google kündigt Server-Chip Frozen v2 für Gemini-Modelle an

Nach Angaben von ITC.ua — Техно: Google hat die Entwicklung eines neuen Server-Chips namens Frozen v2 bekannt gegeben. Dieser ist speziell für die KI-Modelle der Gemini-Reihe konzipiert. Branchenkreisen zufolge könnte der Chip bereits im Jahr 2028 zum Einsatz kommen. Wichtig zu wissen: Frozen v2 wird die bestehenden Tensor Processing Units (TPUs) nicht ersetzen, sondern diese ergänzen. Damit unterstreicht der Konzern sein Bestreben, die hauseigene KI-Infrastruktur kontinuierlich zu verbessern.

Marktreaktion und Wettbewerbsumfeld

Die Ankündigung kam an der Börse gut an: Die Aktie der Google-Muttergesellschaft Alphabet legte um 3,7 Prozent zu und notierte an der New Yorker Börse bei 359,68 US-Dollar. Dies zeigt, dass Anleger den Innovationsplänen des Unternehmens optimistisch gegenüberstehen.

Der Markt für spezialisierte KI-Chips wird indes immer umkämpfter:

• OpenAI hat kürzlich in Zusammenarbeit mit Broadcom seinen ersten eigenen Chip präsentiert.
• Amazon führt Gespräche über den Verkauf seiner hauseigenen Spezialprozessoren.
• Anthropic befindet sich in einer frühen Verhandlungsphase mit Samsung Electronics über die Entwicklung eines eigenen Chips.

„Unsere Teams forschen und testen ständig neue Innovationen, um unseren Nutzern und Kunden maximale Leistung und Effizienz zu bieten.“ Ein Sprecher von Google Cloud

Die ersten TPUs hatte Google ursprünglich für den internen Gebrauch entwickelt. Seitdem arbeitet der Konzern unablässig an der Optimierung seiner Prozessoren für KI-Workloads. Frozen v2 ist der nächste logische Schritt in dieser Entwicklung und könnte die Leistungsfähigkeit der KI-Modelle noch einmal deutlich steigern. Der Chip ist ein klares Zeichen für den Anspruch von Google, in der KI-Spitze mitzumischen.

Mit Blick auf die wachsende Konkurrenz durch OpenAI, Amazon und andere wird deutlich, warum Google massiv in neue Technologien investiert. Frozen v2 könnte ein entscheidender Faktor sein, um die eigene Wettbewerbsposition zu halten. Die erwartete Leistungssteigerung dürfte nicht nur die bestehenden Gemini-Modelle verbessern, sondern auch völlig neue Anwendungen in diesem rasant wachsenden Sektor ermöglichen.