Gevi Wind AI-Turbinen: Energieproduktion um 60% gesteigert dank KI.

Das italienische Startup Gevi Wind wird vertikale Mini-Windturbinen herstellen, die künstliche Intelligenz nutzen, um ihre Leistung zu optimieren. Dank des KI-Systems werden die Turbinen in der Lage sein, 'vom Wind zu lernen' und sich automatisch in Echtzeit an dessen Veränderungen anzupassen. Dies wird die Energieproduktion maximal steigern. Darüber berichtet das Portal Interesting Engineering.

Nach Angaben von inkorr.com: Die Entwickler behaupten, dass das integrierte KI-System verschiedene Parameter des Luftstroms wie Richtung, Geschwindigkeit, Turbulenz und die Wechselwirkung der Turbinenschaufeln analysieren wird. Dadurch wird ein solches System in der Lage sein, den Neigungswinkel der Schaufeln alle paar Millisekunden automatisch anzupassen, was deren Leistungsfähigkeit erheblich steigern wird.

Vielfältige Vorteile der Gevi Wind Turbinen

Die neue Technologie wird die Energieproduktion dieser Turbinen um 60% im Vergleich zu herkömmlichen vertikalachsigen Windturbinen steigern. Darüber hinaus wird der KI-Mechanismus die mechanische Belastung der Turbinen bei starkem Wind um 80% reduzieren. Die Höhe der Turbine beträgt etwa 3 Meter, der Durchmesser des Rotors 5,4 Meter. Diese Kompaktheit ermöglicht es, die Turbinen auf Dächer von Gebäuden und an anderen Orten zu installieren.

Durch den Beginn der Produktion von vertikalen Mini-Windturbinen hofft das italienische Startup Gevi Wind auf einen signifikanten Durchbruch im Bereich der erneuerbaren Energien. Der Einsatz künstlicher Intelligenz soll die Effizienz der Turbinen steigern und sie effektiver bei der Stromerzeugung machen. Die Kompaktheit der neuen Turbinen eröffnet auch Möglichkeiten für deren Installation an verschiedenen Orten, was zur Popularisierung der Windenergie beitragen wird.

Die Einführung dieser Technologie könnte ein wichtiger Schritt in der Entwicklung der erneuerbaren Energien in Italien und darüber hinaus sein. Wenn Gevi Wind seine Ziele erreicht, könnte dies positiv zur Reduzierung der Abhängigkeit von traditionellen Energiequellen und zur Verbesserung der ökologischen Kennzahlen beitragen.