Niedźwiedzie pod okiem AI: System identyfikuje osobniki po rysach pyska.

Niedźwiedzia twarz jak odcisk palca

Jak informuje TSN.ua: Naukowcy opracowali system PoseSwin, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikacji niedźwiedzi na podstawie ich cech anatomicznych, pomijając zmiany w rozmiarze ciała. To nowatorskie narzędzie może zrewolucjonizować monitoring tych zwierząt w ich naturalnym środowisku. Taka technologia jest szczególnie cenna dla gatunków trudnych do obserwacji i oznakowania.

Zespół badaczy z Politechniki Federalnej w Lozannie (EPFL) oraz Uniwersytetu Alaska Pacific (APU) stworzył program, szkoląc go na 72 000 zdjęciach przedstawiających 109 różnych osobników. System pomyślnie przeszedł testy w rezerwatach Alaski, w tym w Parku Narodowym Katmai. Obecnie PoseSwin monitoruje już ponad 100 niedźwiedzi w rezerwacie McNeil River, co potwierdza jego skuteczność w praktyce.

Jak wyjaśnił jeden z badaczy, Ołeksandr Matis: 'Nasza biologiczna intuicja podpowiedziała, że cechy głowy w połączeniu z postawą będą bardziej wiarygodne niż kształt ciała'.

To stwierdzenie podkreśla kluczowe znaczenie szczegółów anatomicznych, takich jak kąt łuków nadoczodołowych, usytuowanie uszu czy kształt pyska, w procesie rozpoznawania poszczególnych niedźwiedzi. Wykorzystanie tych cech przez algorytmy SI otwiera przed badaczami nowe możliwości w studiowaniu i ochronie dzikiej przyrody.

Co zyskuje ochrona przyrody?

Wdrożenie tej technologii może uczynić monitoring populacji niedźwiedzi znacznie dokładniejszym i wydajniejszym, co finalnie przełoży się na lepszą ochronę tych gatunków.

• Usprawnienie zbierania danych na temat wielkości populacji i zachowań.
• Możliwość opracowania lepiej dopasowanych strategii ochrony.
• Precyzyjne śledzenie liczebności oraz kondycji osobników.

Zastosowanie sztucznej inteligencji do obserwacji dzikich zwierząt, w tym niedźwiedzi, może znacząco udoskonalić metody gromadzenia informacji o ich życiu. Innowacyjne rozwiązania technologiczne wyznaczają nowe kierunki dla badań ekologicznych i działań na rzecz zachowania bioróżnorodności.