Naukowcy opracowali „oczy kota” dla dronów: na co zdolna jest ta technologia.

Naukowcy opracowali nowy system widzenia komputerowego przypominający oko kota, który umożliwia bezzałogowym statkom powietrznym i robotom śledzenie celów nawet w warunkach niskiej widoczności i zmian. Dzięki tym „oczom” drony będą mogły widzieć otoczenie z niesamowitą precyzją. Informację tę przekazuje LiveScience.

Choć roboty, autonomiczne samochody i inne systemy autonomiczne stają się coraz popularniejsze, nadal mają problemy z „widzeniem” w różnych warunkach. Na przykład autonomiczne samochody źle funkcjonują podczas deszczu lub mgły, ponieważ te warunki zakłócają pracę kamer i czujników.

Niedawno naukowcy opracowali system z specjalnymi soczewkami i czujnikami działającymi na zasadzie oka kota, poprawiając możliwość rozpoznawania obiektów. Oko kota zostało wybrane jako prototyp ze względu na jego zdolność do widzenia zarówno w dzień, jak i w nocy. W ciągu dnia źrenica kota ma pionową szczelinę, która filtruje światło i zmniejsza odblask, pomagając kotu skupić się. W ciemności źrenica się rozszerza, aby przepuścić więcej światła dzięki warstwie tapetum lucidum, która odbija światło z powrotem przez siatkówkę, poprawiając widoczność fotoreceptorów.

Podobnie jak oko kota, nowy system wykorzystuje przysłonę do filtracji nadmiaru światła i używa warstw odbijających, które poprawiają widoczność przy słabym oświetleniu.

Zrobotyzowane kamery często borykają się z problemem wykrywania obiektów na aktywnym lub kamuflażowym tle, zwłaszcza przy zmieniającym się oświetleniu. Nasze rozwiązanie rozmywa te nieistotne szczegóły i skupia uwagę na głównych obiektach,

Naukowiec podkreślił, że system wykorzystuje specjalne soczewki, a nie potężne obliczenia, co czyni go bardziej energooszczędnym.

Podczas testów naukowcy odkryli, że system skutecznie rozmazuje obiekty w tle, zachowując ostrość na celu. Wykorzystano również sieć neuronową - zbiór algorytmów uczenia maszynowego, które pomagają systemowi lepiej rozpoznawać istotne obiekty.

Dla praktycznego zastosowania systemu w rzeczywistych warunkach naukowcy muszą zwiększyć rozdzielczość pikseli pola widzenia. W przyszłości ten system będzie można zastosować w robotach i pojazdach, w tym w wojskowych dronach i robotach obserwacyjnych. Badacze są pewni, że wkrótce ta technologia pozwoli robotom na znajdowanie, śledzenie i rozpoznawanie celów w dynamicznych warunkach, gdzie zwykłe kamery często są nieskuteczne.