Ученые разработали «кошачьи глаза» для дронов: на что способна эта технология.

Ученые разработали новую систему компьютерного зрения, напоминающую кошачий глаз, которая позволяет военным беспилотникам и роботам отслеживать цели даже в условиях низкой видимости и изменений. Благодаря этим «глазам» дроны смогут видеть окружающую среду с невероятной точностью. Эту информацию передает LiveScience.

Хотя роботы, беспилотные авто и другие автономные системы все больше распространяются, они все еще имеют проблемы со «зрением» в различных условиях. Например, беспилотные автомобили плохо функционируют под дождем или туманом, поскольку эти условия мешают камерам и сенсорам.

Недавно ученые разработали систему со специальными линзами и сенсорами, работающими наподобие кошачьего глаза, и улучшили возможность распознавания объектов. Кошачий глаз был выбран в качестве прототипа из-за его способности видеть как днем, так и ночью. В светлое время суток зрачок кошки имеет вертикальную щель, которая фильтрует свет и уменьшает блеск, помогая кошке фокусироваться. В темноте зрачок расширяется, чтобы пропускать больше света благодаря слою tapetum lucidum, который отражает свет назад через сетчатку, улучшая видимость фоторецепторов.

Аналогично кошачьему глазу, новая система использует диафрагму для фильтрации избыточного света и использует отражающие слои, которые улучшают видимость при слабом освещении.

Роботизированные камеры часто сталкиваются с проблемой обнаружения объектов на активном или замаскированном фоне, особенно при изменении освещения. Наша разработка решает эту проблему, размывая нерелевантные детали и сосредотачивая внимание на основных объектах,

Ученый подчеркнул, что система использует специальные линзы, а не мощные вычислительные обработки, что делает ее более энергоэффективной.

Во время тестирования ученые обнаружили, что система успешно размывает фоновые объекты, сохраняя Фокус на цели. Они также применили нейронную сеть - набор алгоритмов машинного обучения, которые помогают системе лучше распознавать важные объекты.

Для практического применения системы в реальных условиях, ученым необходимо повысить пиксельное разрешение поля зрения. В будущем эту систему можно будет использовать в роботах и машинах, в частности в военных дронах и наблюдательных роботах. Исследователи уверены, что вскоре эта технология позволит роботам находить, отслеживать и распознавать цели в динамичных условиях, где обычные камеры часто неэффективны.