SI w badaniach medycznych: jak twoje dane są wykorzystywane bez twojej zgody.

Jak informuje Vox: Mężczyźni, którzy wzięli udział w badaniu syfilisu, pozują do zdjęcia w Alabamie. Przez 40 lat, od 1932 roku, lekarze na segregowanym południu nie leczyli czarnoskórych mężczyzn, którzy nie byli świadomi swojej choroby, aby obserwować uszkodzenia wywołane syfilisem, a następnie rozczłonkować ich ciała.

Archiwa narodowe

Badania na ludziach (HSR) – to badania mające na celu uzyskanie informacji lub próbek biologicznych od żywych ludzi. Są one regulowane przez przepisy federalne, które określają, jak należy kontaktować się z uczestnikami w celu zbierania danych. Głównie badania te dzielą się na socjalno-zachowawcze i biomedyczne.

Aby przeprowadzić HSR, należy uzyskać zatwierdzenie Instytutowego Komitetu Nadzoru (IRB), który ocenia aspekty etyczne badań w celu ochrony uczestników. Ważne jest, aby zauważyć, że ochrona praw takich osób wcześniej nie była tak rozwinięta, jak ma to miejsce obecnie. Częściowo to się zmieniło po skandalu z testowaniem syfilisu Tuskegee, który doprowadził do sformułowania zasad etyki w badaniach.

Wpływ sztucznej inteligencji na badania

Sztuczna inteligencja (SI) radykalnie zmieniła podejścia do przeprowadzania badań. Wcześniej badaliśmy osoby indywidualne, aby ustalić ogólne tendencje w populacji ludzkiej. Teraz SI wydobywa ogromne wzory z danych na poziomie populacyjnym i wyciąga wnioski o konkretnych ludziach. Ukazuje to luki w systemach nadzoru, ponieważ większość praktyk opiera się na ochronie osób fizycznych, a nie ich danych.

„Gdybym był lekarzem i wiedział, że ponoszę odpowiedzialność za wszelkie błędy popełnione przez SI, nie przyjmowałbym go, ponieważ nie chciałbym brać odpowiedzialności za ewentualny błąd.”

SI ma potencjał, aby znacząco poprawić opiekę medyczną i uczynić badania bardziej efektywnymi, ale tylko przy odpowiedzialnym podejściu do jej użycia. Wiele obecnych narzędzi wciąż nie jest doskonałych, więc ich zastosowanie może być niebezpieczne.

Ryzyko i kwestie etyczne

Największe ryzyka to niewiarygodne decyzje podejmowane bez odpowiedniego zrozumienia. To również rodzi pytania o prywatność danych i prawa człowieka. W tej chwili w USA nie ma wystarczającej podstawy prawnej do ochrony danych, a osoby nie mają możliwości kontrolowania swoich informacji.

Co więcej, istnieją ryzyka kradzieży danych, ponieważ niewystarczająca liczba przepisów umożliwia nieetyczne wykorzystanie informacji. Im bardziej polegamy na tych technologiach bez odpowiedniej kontroli, tym większe ryzyko, że napotkamy dyskryminację i nierówności w przyszłości.

Dlatego ważne jest, aby specjaliści IRB zwiększali swoją wiedzę na temat SI, zadawali właściwe pytania i byli świadomi ryzyk związanych z różnymi etapami badań. Sztuczna inteligencja może przynieść znaczące korzyści, ale ważne jest, aby te narzędzia były wykorzystywane odpowiedzialnie.

Kwestie etyki i praw uczestników badań są niezwykle ważne, szczególnie w kontekście szybkiego rozwoju technologii. Zanieczyszczenie danych oraz niewystarczające zabezpieczenia informacji mogą prowadzić do poważnych konsekwencji, w tym ryzyka dyskryminacji. Ważne jest, aby wszyscy uczestnicy procesu byli jasno informowani o swoich prawach i możliwościach kontrolowania swoich danych. Rozwój etyki w badaniach będzie gwarancją zapewnienia zaufania między badaczami a społeczeństwem.