Искусственный интеллект в медицинских исследованиях: как ваши данные используют без вашего согласия.

Как сообщает Vox: Мужчины, участвовавшие в исследовании сифилиса, позируют для фото в Алабаме. В течение 40 лет, начиная с 1932 года, медики на юге, который подлежал сегрегации, не лечили чернокожих мужчин, которые не знали о своей болезни, чтобы наблюдать за разрушительными последствиями сифилиса и позже расчленить их тела.

Национальные архивы

Исследования на людях (HSR) – это исследования, которые имеют целью получение информации или биологических образцов от живых людей. Они регулируются федеральными нормами, которые определяют, как следует взаимодействовать с участниками для сбора данных. В основном, такие исследования делятся на социо-поведенческие и биомедицинские.

Для проведения HSR необходимо получить одобрение Институтского наблюдательного комитета (IRB), который оценивает этические аспекты исследований для защиты участников. Важно отметить, что ранее защита прав таких людей не была настолько развита, как сегодня. Частично это изменилось после скандала с изучением сифилиса Таскиги, который привел к формулированию этических принципов в исследованиях.

Влияние искусственного интеллекта на исследования

Искусственный интеллект (ИИ) радикально изменил подходы к проведению исследований. Ранее мы изучали отдельных людей, чтобы выяснить общие тенденции в человеческом населении. Теперь же ИИ извлекает огромные паттерны из данных на уровне популяции и делает выводы о конкретных людях. Это выявляет пробелы в системах наблюдения, поскольку большинство практик основано на защите физических лиц, а не их данных.

“Если бы я был врачом и знал, что я несу ответственность за любые ошибки, совершенные ИИ, я бы его не принимал, поскольку не хотел бы нести ответственность за возможную ошибку.”

ИИ имеет потенциал значительно улучшить медицинскую помощь и сделать исследования более эффективными, но только при условии ответственного подхода к его использованию. Многие современные инструменты еще не совершенны, поэтому их использование может быть опасным.

Риски и этические вопросы

Среди крупнейших рисков — ненадежные решения, принимаемые без должного понимания. Это также вызывает вопросы о конфиденциальности данных и правах человека. Сейчас в США нет достаточной законодательной базы для защиты данных, и лица не имеют возможности контролировать свою информацию.

Кроме того, существуют риски кражи данных, поскольку недостаточное количество законов позволяет неэтичному использованию информации. Чем больше мы полагаемся на эти технологии без адекватного контроля, тем больше рискуем столкнуться с дискриминацией и неравенством в будущем.

Поэтому важно, чтобы специалисты IRB повышали свою осведомленность об ИИ, задавали правильные вопросы и осознавали риски, связанные с различными этапами исследования. Искусственный интеллект может принести значительные преимущества, но важно, чтобы эти инструменты использовались ответственно.

Вопросы этики и прав участников исследований чрезвычайно актуальны, особенно в условиях быстрого развития технологий. Загрязнение данных, а также недостаточная защищенность информации могут привести к серьезным последствиям, включая риск дискриминации. Важно, чтобы все участники процесса были четко информированы о своих правах и возможностях контроля своих данных. Развитие этики в исследованиях станет залогом обеспечения доверия между исследователями и обществом.