ChatGPT Health: как искусственный интеллект меняет медицинские консультации и что с этим не так.

ChatGPT Health: как искусственный интеллект меняет медицинские консультации и что с этим не так

Как сообщает Vox - Технології: Статья обсуждает влияние новых инструментов искусственного интеллекта, в частности ChatGPT Health от OpenAI и аналогичного инструмента от Anthropic, на предоставление медицинских консультаций и риски, связанные с использованием таких технологий. Более 230 миллионов людей еженедельно задают ChatGPT вопросы, связанные со здоровьем. Это свидетельствует о растущем интересе к использованию искусственного интеллекта в медицинской практике.

Преимущества и риски ChatGPT Health

OpenAI запустила ChatGPT Health, который позволяет пользователям подключать свои медицинские записи, что может значительно упростить процесс получения медицинских консультаций. Исследование 2024 года показало, что GPT-4 достигла диагностической точности более 90% на сложных клинических случаях, что является значительным достижением по сравнению с человеческими врачами, которые, используя традиционные ресурсы, достигли точности около 74%. Это может указывать на возможность уменьшения нагрузки на медицинскую систему, особенно в условиях, когда среднее время ожидания на прием к врачу в США составляет 31 день. В некоторых городах, таких как Бостон, это время превышает два месяца.

Однако, несмотря на преимущества, ChatGPT Health в настоящее время доступен только для ограниченного числа пользователей. Как отмечает Адам Родман, врач в Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне:

“Это идет на вибрациях”

Это указывает на непредсказуемость и риски, связанные с использованием ИИ в медицинской практике. Это подчеркивает важность осторожного подхода к внедрению новых технологий в сфере здравоохранения, поскольку риски, связанные с использованием искусственного интеллекта, требуют детального анализа и обсуждения в медицинском сообществе.

Внедрение искусственного интеллекта в медицинские консультации открывает новые возможности для улучшения диагностики и снижения нагрузки на медицинскую систему. Однако важно учитывать риски, которые могут возникнуть в результате непредсказуемых ситуаций или ошибок в алгоритмах. Поэтому дальнейшее развитие и внедрение таких технологий требует тщательного мониторинга и регулирования, чтобы обеспечить безопасность пациентов и эффективность медицинских услуг.