ChatGPT Health: як штучний інтелект змінює медичні консультації та що з цим не так.

ChatGPT Health: як штучний інтелект змінює медичні консультації та що з цим не так

Як повідомляє Vox - Технології: Стаття обговорює вплив нових інструментів штучного інтелекту, зокрема ChatGPT Health від OpenAI та аналогічного інструменту від Anthropic, на надання медичних консультацій та ризики, пов'язані з використанням таких технологій. Більше 230 мільйонів людей щотижня ставлять ChatGPT запитання, пов'язані зі здоров'ям. Це свідчить про зростаючий інтерес до використання штучного інтелекту в медичній практиці.

Переваги та ризики ChatGPT Health

OpenAI запустила ChatGPT Health, який дозволяє користувачам підключати свої медичні записи, що може значно спростити процес отримання медичних консультацій. Дослідження 2024 року показало, що GPT-4 досягла діагностичної точності понад 90% на складних клінічних випадках, що є значним досягненням порівняно з людськими лікарями, які, використовуючи традиційні ресурси, досягли точності близько 74%. Це може вказувати на можливість зменшення навантаження на медичну систему, особливо в умовах, коли середній час очікування на прийом до лікаря в США становить 31 день. У деяких містах, таких як Бостон, цей час перевищує два місяці.

Однак, незважаючи на переваги, ChatGPT Health наразі доступний лише для обмеженої кількості користувачів. Як зазначає Адам Родман, лікар у Beth Israel Deaconess Medical Center у Бостоні:

“Це йде на вібраціях”

Це вказує на непередбачуваність та ризики, пов’язані з використанням AI у медичній практиці. Це підкреслює важливість обережного підходу до впровадження нових технологій у сфері охорони здоров'я, оскільки ризики, пов'язані з використанням штучного інтелекту, потребують детального аналізу і обговорення в медичному середовищі.

Впровадження штучного інтелекту в медичні консультації відкриває нові можливості для покращення діагностики та зменшення навантаження на медичну систему. Однак важливо враховувати ризики, які можуть виникнути внаслідок непередбачуваних ситуацій або помилок у алгоритмах. Тому подальший розвиток і впровадження таких технологій потребує ретельного моніторингу та регуляції, щоб забезпечити безпеку пацієнтів та ефективність медичних послуг.