Data scientists — кто это, чем занимается, какие обязанности и что нужно знать.

В современном мире есть много перспективных и интересных профессий, одной из которых является data scientist. Именно это направление сейчас доступно многим специалистам. Data scientist — это человек, который занимается анализом и обработкой данных для получения ценной информации и принятия важных решений. Эта профессия стала особенно важной в эпоху цифровой трансформации, где объемы данных растут в геометрической прогрессии.

Кто такой data scientist?

Data scientist — это специалист, который играет ключевую роль в преобразовании данных в инсайты, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения и прогнозировать тенденции. Для этого он должен обладать аналитическим мышлением, математическими способностями, навыками программирования и глубоким пониманием предметной области. История профессии data scientist начинается со статистики, которая использовалась в различных областях знаний. Но с развитием Интернета и социальных сетей статистические методы стали недостаточными, и появилась необходимость соединить статистику, программирование и бизнес-аналитику.

Чем занимается data scientist?

Data scientist имеет много обязанностей, таких как сбор данных, их очистка и обработка, анализ, разработка моделей машинного обучения, интерпретация результатов, визуализация данных и использование решений в работе компании. Эта работа требует умения работать с большими объемами данных из различных источников, а также владения математическими и программными навыками. Также важно уметь объяснять результаты анализа заказчикам или другим специалистам.

Что нужно знать и какие навыки должен иметь data scientist?

Для того чтобы стать data scientist, необходимо иметь технические знания и навыки. Основные инструменты для работы data scientist - языки программирования Python и R, а также знание SQL для работы с базами данных. Также важно обладать знаниями статистики и математического моделирования. Помогут также навыки работы с библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), обработки данных (Pandas, NumPy, Dask) и визуализации данных (Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Кроме того, важны умения аналитического мышления, коммуникабельности, тайм-менеджмента и креативности.

Где можно учиться data science?

Существует несколько вариантов получения образования в области data science. Украинские вузы, такие как Киевский политехнический институт, Львовский национальный университет, Харьковский национальный университет, предлагают соответствующие программы. Также можно изучать эту профессию на курсах, образовательных платформах, таких как Coursera, DataCamp, Udemy, или на локальных курсах, например, DAN.IT Education. Кроме того, самостоятельное обучение с помощью книг и материалов также является вариантом.

Где искать работу data scientist?

После получения образования можно искать работу на различных сайтах, таких как LinkedIn, Layboard.com, или участвовать в конкурсах и стажировках в компаниях. Также стоит посещать IT-конференции и налаживать связи с профессионалами в сфере data science.

Сколько можно заработать на data scientist?

Заработная плата data scientist зависит от уровня опыта и места работы. Зарплаты могут быть от 800 до 1500 долларов в месяц для позиций junior, от 2000 до 4000 долларов для позиций middle и 5000 долларов и больше для позиций senior. В международных компаниях зарплаты могут быть значительно выше.

Плюсы и минусы профессии data scientist

Среди плюсов профессии data scientist есть высокий спрос на рынке труда, хорошая зарплата, динамичное развитие и интересные задачи. Однако есть и некоторые недостатки, такие как высокий порог входа, монотонность работы и необходимость постоянного обучения.

В целом профессия data scientist создает возможности для развития в высокотехнологичной сфере и внесения весомого вклада в развитие бизнеса. Однако успех в этой профессии требует упорства, преодоления трудностей и постоянного обучения.