Data scientists — хто це, чим займається, які обов'язки та що потрібно знати.

У сучасному світі є багато перспективних і цікавих професій, одна з яких - data scientist. Саме це той напрямок, який зараз доступний багатьом спеціалістам. Data scientist - це людина, яка займається аналізом та обробкою даних для отримання цінної інформації і прийняття важливих рішень. Ця професія стала особливо важливою в епоху цифрової трансформації, де обсяги даних зростають в геометричній прогресії.

Хто такий data scientist?

Data scientist - це спеціаліст, який грає ключову роль у перетворенні даних на інсайти, які допомагають бізнесу приймати виважені рішення та прогнозувати тенденції. Для цього він повинен мати аналітичне мислення, математичні здібності, навички програмування і глибоке розуміння предметної області. Історія професії data scientist починається зі статистики, яку використовували в різних галузях знань. Але з розвитком Інтернету і соціальних мереж статистичні методи стали недостатніми, і з'явилася необхідність поєднати статистику, програмування та бізнес-аналітику.

Чим займається data scientist?

Data scientist має багато обов'язків, таких як збір даних, їх очищення та обробка, аналіз, розробка моделей машинного навчання, інтерпретація результатів, візуалізація даних та використання рішень у роботі компанії. Ця робота вимагає вміння працювати з великими обсягами даних із різних джерел, а також володіння математичними та програмувальними навичками. Також важливо вміти пояснювати результати аналізу замовникам або іншим спеціалістам.

Що потрібно знати та які навички має мати data scientist?

Для того, щоб стати data scientist, необхідно мати технічні знання та навички. Основні інструменти для роботи data scientist - мови програмування Python і R, а також знання SQL для роботи з базами даних. Також важливо володіти знаннями статистики та математичного моделювання. Допоможуть також навички роботи з бібліотеками машинного навчання (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), обробки даних (Pandas, NumPy, Dask) та візуалізації даних (Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Окрім цього, важливі вміння аналітичного мислення, комунікабельність, тайм-менеджмент та креативність.

Де можна навчитися data science?

Існує кілька варіантів отримання освіти в галузі data science. Українські вузи, такі як Київський політехнічний інститут, Львівський національний університет, Харківський національний університет, пропонують відповідні програми. Також можна вивчати цю професію на курсах, навчальних платформах, таких як Coursera, DataCamp, Udemy, або на локальних курсах, наприклад, DAN.IT Education. Крім того, самостійне навчання за допомогою книг і матеріалів також є варіантом.

Де шукати роботу data scientist?

Після отримання освіти можна шукати роботу на різних сайтах, таких як LinkedIn, Layboard.com, або участь у конкурсах та стажуваннях в компаніях. Також варто відвідувати IT-конференції та мережитися з професіоналами у сфері data science.

Скільки можна заробити на data scientist?

Заробітна плата data scientist залежить від рівня досвіду та місця роботи. Зарплати можуть бути від 800 до 1500 доларів на місяць для позицій junior, від 2000 до 4000 доларів для позицій middle та 5000 доларів і більше для позицій senior. У міжнародних компаніях зарплати можуть бути значно вищими.

Плюси та мінуси професії data scientist

Серед плюсів професії data scientist є високий попит на ринку праці, гарна заробітна плата, динамічний розвиток та цікаві завдання. Проте є й деякі недоліки, такі як високий поріг входу, монотонність роботи і необхідність постійного навчання.

Загалом професія data scientist створює можливості для розвитку у високотехнологічній сфері та внесення вагомого внеску у розвиток бізнесу. Однак успіх в цій професії вимагає наполегливості, труднощів та постійного навчання.