Data Scientists - wer sind sie, was tun sie, welche Pflichten haben sie und was muss man wissen.

In der modernen Welt gibt es viele vielversprechende und interessante Berufe, einer davon ist der Data Scientist. Dies ist genau die Richtung, die vielen Fachleuten jetzt offensteht. Ein Data Scientist ist eine Person, die mit der Analyse und Verarbeitung von Daten beschäftigt ist, um wertvolle Informationen zu gewinnen und wichtige Entscheidungen zu treffen. Dieser Beruf ist in der Ära der digitalen Transformation besonders wichtig geworden, in der die Datenmengen exponentiell wachsen.

Wer ist ein Data Scientist?

Ein Data Scientist ist ein Spezialist, der eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Daten in Erkenntnisse spielt, die Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Trends vorherzusagen. Dazu muss er analytisches Denken, mathematische Fähigkeiten, Programmierkenntnisse und ein tiefes Verständnis des Fachgebiets haben. Die Geschichte des Berufs Data Scientist beginnt mit der Statistik, die in verschiedenen Wissensbereichen verwendet wurde. Doch mit der Entwicklung des Internets und der sozialen Medien wurden statistische Methoden unzureichend, und es gab die Notwendigkeit, Statistik, Programmierung und Geschäftsanalytik zu kombinieren.

Womit beschäftigt sich ein Data Scientist?

Ein Data Scientist hat viele Aufgaben, wie das Sammeln von Daten, deren Bereinigung und Verarbeitung, Analyse, Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen, Interpretation von Ergebnissen, Datenvisualisierung und die Implementierung von Lösungen in der Arbeit des Unternehmens. Diese Arbeit erfordert die Fähigkeit, mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen umzugehen, sowie mathematische und programmiertechnische Fähigkeiten. Es ist auch wichtig, die Analyseergebnisse Ihren Auftraggebern oder anderen Fachleuten zu erklären.

Was muss ein Data Scientist wissen und welche Fähigkeiten muss er haben?

Um ein Data Scientist zu werden, müssen technische Kenntnisse und Fähigkeiten vorhanden sein. Die Hauptwerkzeuge für die Arbeit eines Data Scientists sind die Programmiersprachen Python und R sowie SQL-Kenntnisse für den Umgang mit Datenbanken. Es ist auch wichtig, Kenntnisse in Statistik und mathematischer Modellierung zu besitzen. Kenntnisse über Machine-Learning-Bibliotheken (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), Datenverarbeitung (Pandas, NumPy, Dask) und Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly) sind ebenfalls hilfreich. Darüber hinaus sind analytisches Denken, Kommunikationsfähigkeit, Zeitmanagement und Kreativität wichtige Fähigkeiten.

Wo kann man Data Science lernen?

Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine Ausbildung im Bereich Data Science zu erhalten. Ukrainische Universitäten wie das KPI, die Lwiw National University und die Charkiw National University bieten entsprechende Programme an. Man kann auch diese Profession in Kursen und auf Lernplattformen wie Coursera, DataCamp, Udemy oder in lokalen Kursen wie DAN.IT Education lernen. Darüber hinaus ist das Selbststudium mit Büchern und Materialien ebenfalls eine Option.

Wo findet man Data Scientist-Jobs?

Nach dem Erwerb von Bildung kann man auf verschiedenen Webseiten wie LinkedIn, Layboard.com nach Jobs suchen oder an Wettbewerben und Praktika in Unternehmen teilnehmen. Es ist auch ratsam, IT-Konferenzen zu besuchen und ein Netzwerk von Fachleuten im Bereich Data Science aufzubauen.

Wie viel kann man als Data Scientist verdienen?

Das Gehalt eines Data Scientists hängt von der Erfahrung und dem Arbeitsplatz ab. Die Gehälter können für Junior-Positionen von 800 bis 1500 Dollar pro Monat, für Middle-Positionen von 2000 bis 4000 Dollar und für Senior-Positionen 5000 Dollar und mehr betragen. In internationalen Unternehmen können die Gehälter deutlich höher sein.

Vor- und Nachteile des Berufs Data Scientist

Zu den Vorteilen des Berufs Data Scientist gehören die hohe Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt, gutes Gehalt, dynamische Entwicklung und interessante Aufgaben. Es gibt jedoch auch einige Nachteile, wie die hohe Eintrittsbarriere, Monotonie der Arbeit und die Notwendigkeit, ständig zu lernen.

Insgesamt schafft der Beruf des Data Scientist Möglichkeiten für die Entwicklung in einem hochtechnologischen Bereich und für einen bedeutenden Beitrag zur Geschäftsentwicklung. Erfolg in diesem Beruf erfordert jedoch Ausdauer, Herausforderungen und kontinuierliches Lernen.