KI erreicht menschliches Niveau: Expertenprognosen bis 2025.

Nach Angaben von Vox: Zwei herausragende Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz haben kürzlich die Entwicklung dieses Bereichs diskutiert. Einer von ihnen, François Chollet, Autor der beliebten Keras-Bibliothek und Entwickler des Benchmarks ARC-AGI, der bewertet, ob KI 'allgemeine' Intelligenz erreicht hat. Chollet ist für seinen vorsichtigen Ansatz gegenüber optimistischen Prognosen bekannt, bemerkte jedoch während des Gesprächs, dass die Fristen für bedeutende Ergebnisse verkürzt worden seien. Er ist der Meinung, dass Forscher bemerkenswerte Fortschritte gemacht haben bei der Überwindung grundlegender Hindernisse auf dem Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz.

Der zweite Gesprächspartner war Dvarkesh Patel, dessen Podcast eine wichtige Quelle für die Verfolgung der Meinungen führender Wissenschaftler im Bereich KI geworden ist. Patel war jedoch pessimistischer in Bezug auf die Verbesserung von Modellen, die auf Erfahrungen basieren. 'Menschen lernen aus ihren Fehlern. Sie erreichen kleine Verbesserungen und Effizienz im Laufe der Arbeit', bemerkte er. 'Es scheint, dass es keinen einfachen Weg gibt, diese wichtige Fähigkeit in diese Modelle zu integrieren.'

Der Krieg der Prognosen, drei Jahre später

Ermutigende Lösungen zur Beilegung dieser Streitigkeiten bietet eine kleine Gruppe namens Risk Prediction Institute. Im Sommer 2022 startete das Institut ein Turnier mit dem Titel 'Tournament for Predicting Existential Risks' (XPT). Ziel war es, 'qualitative Prognosen über Risiken zu erstellen, die der Menschheit im nächsten Jahrhundert drohen'. Forscher befragten Experten aus verschiedenen Bereichen, einschließlich der Risiken im Zusammenhang mit KI, und wandten sich an 'Superprognostiker' aus verschiedenen Berufen, die zuverlässige Ergebnisse in der Vorhersage hatten.

Zwischen den Fachleuten und den allgemeinen Prognostikern gab es erhebliche Unterschiede. Experten glaubten, dass die Risiken, die sie analysieren, zur Auslöschung der Menschheit führen könnten, während die allgemeinen Prognostiker darauf hinwiesen, dass die Experten beweisen sollten, warum Technologien, die noch nicht existieren, bedrohlich sein könnten. Eine aktuelle Studie verglich die Prognosen beider Gruppen in den letzten drei Jahren.

Es stellte sich heraus, dass sowohl Experten als auch Superprognostiker systematisch die Geschwindigkeit des Fortschritts in der KI unterschätzt hatten. Die tatsächlichen Ergebnisse der neuesten Modelle im Sommer 2025 übertrafen die Erwartungen, wobei die Experten näher an der Wahrheit waren. Die Superprognostiker glaubten, dass KI die Sommerolympiade in Mathematik im Jahr 2035 gewinnen könnte, während die Experten das Jahr 2030 prognostizierten. Dies geschah in diesem Sommer. 'Insgesamt haben die Superprognostiker eine durchschnittliche Wahrscheinlichkeit von nur 9,7% für die beobachteten Ergebnisse angegeben', konstatieren die Autoren der Studie.

Es gibt keine Orakel

Vielleicht war diese Situation vorhersehbar. Ökonom Ezra Karger, Mitautor beider Studien, stellte fest, dass nach der Veröffentlichung der ersten Arbeit die Unterschiede zwischen den Gruppen mit unterschiedlichen Ansichten zu diesen Dingen nicht so erheblich waren. Das bedeutet, dass die Prognosen zur Gefahr von KI grundsätzlich komplexer und spekulativer sind.

Somit konnten sowohl Experten als auch Superprognostiker die Geschwindigkeit des Fortschritts der KI nicht angemessen berücksichtigen, was darauf hindeutet, dass wir alle diese Technologie unterschätzen könnten, die sich schneller weiterentwickeln wird, als wir erwarten. Dies stellt nicht nur unser Verständnis in Frage, sondern betont auch die Bedeutung des individuellen Lernens und Beobachtens.