Искусственный интеллект достигнет уровня человека: прогнозы экспертов на 2025 год.

Как сообщает Vox: Два видных эксперта в области искусственного интеллекта недавно обсудили развитие этой отрасли. Один из них, Франсуа Шолле, автор популярной библиотеки Keras и разработчик бенчмарка ARC-AGI, который оценивает, достиг ли ИИ 'общего' интеллекта. Шолле известен своим осторожным подходом к оптимистичным прогнозам, но во время разговора отметил, что сроки достижения значительных результатов сократились. Он считает, что исследователи достигли заметного прогресса в преодолении основных препятствий на пути к искусственному общему интеллекту.

Вторым собеседником был Дваркеш Патель, чей подкаст стал важным источником для отслеживания мнений ведущих ученых в сфере ИИ. Однако Патель стал более пессимистичным по поводу совершенствования моделей обучения на основе опыта. 'Люди учатся на своих ошибках. Они получают небольшие улучшения и эффективность в процессе работы,' - отметил он. 'Кажется, что нет простого способа внедрить эту важную способность в эти модели.'

Война прогнозов, три года спустя

Обнадеживающие решения для разрешения этих споров предлагает небольшая группа, известная как Институт прогнозирования рисков. Летом 2022 года институт начал турнир под названием 'Турнир по прогнозированию экзистенциальных рисков' (XPT). Его цель заключалась в 'создании качественных прогнозов рисков, угрожающих человечеству в течение следующего столетия'. Исследователи опросили экспертов в различных областях, в том числе по рискам, связанным с ИИ, и обратились к 'суперпрогнозистам' из разных профессий, которые имели надежные результаты в прогнозировании.

Между специалистами и общими прогнозистами существовали значительные разночтения. Эксперты считали, что риски, которые они анализируют, могут привести к уничтожению человечества, в то время как общие прогнозисты указывали на то, что именно эксперты должны доказать, почему технологии, которые еще не существуют, могут быть угрожающими. Недавнее исследование сравнило прогнозы обеих групп за последние три года.

Оказалось, что как эксперты, так и суперпрогнозисты систематически недооценивали темпы прогресса ИИ. Реальные результаты новейших моделей летом 2025 года превысили ожидания, при этом эксперты были ближе к истине. Суперпрогнозисты считали, что ИИ сможет завоевать летнюю олимпиаду по математике в 2035 году, тогда как эксперты прогнозировали 2030 год. Это произошло этим летом. 'В целом, суперпрогнозисты назначили среднюю вероятность всего 9.7% на наблюдаемые результаты,' - констатировали авторы исследования.

Нет оракулов

Возможно, эту ситуацию можно было предсказать. Экономист Эзра Каргер, соавтор обеих статей, отметил, что после публикации первой работы разночтения между группами, имеющими разные взгляды на эти вещи, не были такими значительными. Это означает, что прогнозы о рисках ИИ являются по сути более сложными и спекулятивными.

Таким образом, как эксперты, так и суперпрогнозисты не смогли адекватно учесть скорость прогресса ИИ, что может свидетельствовать о том, что мы все недооцениваем эту технологию, которая будет продолжать развиваться быстрее, чем мы ожидаем. Это не только ставит под сомнение наше понимание, но и подчеркивает важность индивидуального обучения и наблюдения.