Sztuczna inteligencja osiągnie poziom człowieka: prognozy ekspertów na rok 2025.

Jak informuje Vox: Dwóch wybitnych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji niedawno omówiło rozwój tej dziedziny. Jednym z nich jest François Chollet, autor popularnej biblioteki Keras i twórca benchmarku ARC-AGI, który ocenia, czy SI osiągnęła 'ogólną' inteligencję. Chollet jest znany ze swojego ostrożnego podejścia do optymistycznych prognoz, ale podczas rozmowy zauważył, że terminy osiągnięcia znaczących wyników uległy skróceniu. Uważa, że naukowcy osiągnęli znaczący postęp w pokonywaniu podstawowych przeszkód na drodze do sztucznej ogólnej inteligencji.

Drugim rozmówcą był Dvarkesh Patel, którego podcast stał się ważnym źródłem informacji na temat myśli wiodących naukowców w dziedzinie SI. Jednak Patel stał się bardziej pesymistyczny w odniesieniu do udoskonalania modeli uczenia się opartego na doświadczeniu. 'Ludzie uczą się na swoich błędach. Osiągają niewielkie poprawki i efektywność w procesie pracy,' - stwierdził. 'Wydaje się, że nie ma prostego sposobu wprowadzenia tej istotnej umiejętności do tych modeli.'

Wojna prognoz, trzy lata później

Obiecujące rozwiązania dla rozwiązywania tych sporów oferuje mała grupa znana jako Instytut Prognozowania Ryzyk. Latem 2022 roku instytut rozpoczął turniej pod nazwą 'Turniej Prognozowania Ekstremalnych Ryzyk' (XPT). Jego celem było 'stworzenie jakościowych prognoz ryzyk, które zagrażają ludzkości w ciągu następnego stulecia'. Badacze przeprowadzili ankiety wśród ekspertów w różnych dziedzinach, w tym dotyczących ryzyk związanych z SI, oraz zwrócili się do 'superprognozistów' z różnych zawodów, którzy mieli niezawodne wyniki w prognozowaniu.

Między fachowcami a ogólnymi prognozistami istniały znaczące rozbieżności. Eksperci uważali, że ryzyka, które analizują, mogą prowadzić do zagłady ludzkości, podczas gdy ogólni prognoziści wskazywali, że to właśnie eksperci powinni udowodnić, dlaczego technologie, które jeszcze nie istnieją, mogą być zagrożeniem. Niedawne badanie porównało prognozy obu grup w ciągu ostatnich trzech lat.

Okazało się, że zarówno eksperci, jak i superprognoziści systematycznie niedoszacowywali szybkość postępu SI. Rzeczywiste wyniki najnowszych modeli latem 2025 roku przewyższyły oczekiwania, przy czym eksperci byli bliżej prawdy. Superprognoziści uważali, że SI będzie w stanie zdobyć letnie olimpiady z matematyki w 2035 roku, podczas gdy eksperci prognozowali 2030 rok. To wydarzyło się tego lata. 'Ogólnie rzecz biorąc, superprognoziści przypisali średnie prawdopodobieństwo wynoszące tylko 9,7% na zaobserwowane wyniki,' - stwierdzili autorzy badania.

Nie ma wróżbitów

Możliwe, że tę sytuację dało się przewidzieć. Ekonomista Ezra Karger, współautor obu artykułów, zauważył, że po publikacji pierwszej pracy rozbieżności między grupami, które mają różne spojrzenia na te sprawy, nie były tak istotne. Oznacza to, że prognozy dotyczące niebezpieczeństwa SI są zasadniczo znacznie bardziej skomplikowane i spekulacyjne.

Dlatego zarówno eksperci, jak i superprognoziści nie byli w stanie adekwatnie uwzględnić szybkości postępu SI, co może sugerować, że wszyscy niedoszacowujemy tę technologię, która będzie się rozwijać szybciej, niż się spodziewamy. To nie tylko podważa nasze zrozumienie, ale także podkreśla znaczenie indywidualnej nauki i obserwacji.