KI wird bis 2026 Millionen Arbeitsplätze ersetzen: Prognose des Paten von AI.
Nach Angaben von ТСН: Die Menschheit steht an der Schwelle zu einer neuen industriellen Revolution, die zu einem Arbeitsplatzverlust für Millionen führen könnte. Geoffrey Hinton, in wissenschaftlichen Kreisen als der "Pate" der künstlichen Intelligenz bekannt, hat eine pessimistische Prognose abgegeben: Bereits im Jahr 2026 wird KI in der Lage sein, Arbeitnehmer in vielen Bereichen vollständig zu ersetzen.
Darüber berichtete der Experte in einem Interview mit dem CNN-Programm "State of the Union".
Hinton weist darauf hin, dass die Möglichkeiten von neuronalen Netzen exponentiell wachsen. Wenn es früher um die Automatisierung einfacher Aufgaben ging, sind jetzt auch hochqualifizierte Fachkräfte bedroht.
„Wir werden sehen, dass KI noch besser wird. Sie ist bereits außergewöhnlich gut. Sie kann bereits Arbeitsplätze in Callcentern ersetzen, wird aber viele andere Arbeitsplätze ersetzen können“, warnte der Experte.
Besorgnis erregt das Schicksal der "weißen Kragen". KI hat bereits den Schritt von der Erstellung einfacher Codes zur Umsetzung komplexer Projekte vollzogen. Die Technologien entwickeln sich so schnell, dass sie Aufgaben übernehmen können, für die früher doppelt so viel Zeit benötigt wurde. In ein paar Jahren wird KI in der Lage sein, komplexe Software unabhängig zu entwickeln, wobei nur minimal menschliches Eingreifen erforderlich sein wird.
Künstliche Intelligenz hat gelernt, zu täuschen
Hinton vergleicht diesen Übergang mit der industriellen Revolution, die einst körperliche Arbeit entwertet hat. Jetzt ist bereits menschliche Intelligenz bedroht. Doch am meisten beunruhigt den Wissenschaftler nicht so sehr die Arbeitslosigkeit, sondern die Unvorhersehbarkeit der "intelligenten" Maschinen.
Der Experte äußert Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit von KI zu denken und, was noch schlimmer ist, zu täuschen.
„Wenn sie glaubt, dass Sie versuchen, sie loszuwerden, wird sie Pläne schmieden, um Sie zu täuschen, damit Sie sich nicht von ihr trennen“, bemerkte Hinton.
Ökonomen bereiten sich auf einen 'Arbeitslosigkeitsboom' vor
Die Prognosen des Wissenschaftlers bestätigen die Finanzanalysten. Ökonomen erwarten 2026 einen „Arbeitslosigkeitsboom“, da große Unternehmen zunehmend auf Algorithmen setzen, um die Produktivität zu steigern, während sie eine Personalerweiterung vermeiden.
Die Chefökonomin von KPMG, Diane Swonk, weist darauf hin: „Das Wachstum und die Ergebnisse auf dem Arbeitsmarkt gehen auseinander“. In der Ära der KI hat das Geschäft gelernt, mehr Aufgaben mit weniger lebenden Arbeitnehmern zu erledigen.
Experten weisen auch darauf hin, dass die Situation ambivalent ist. Künstliche Intelligenz kann zur Schaffung neuer spezialisierter Stellen beitragen, insbesondere im Ingenieurwesen.
„Es geht nicht darum, dass künstliche Intelligenz heute die Arbeitskräfte vernichtet - sie verändert sie“, merkt Ryan Cox, Leiter der KI-Abteilung der Beratungsfirma Teneo, an.
Es ist jedoch offensichtlich, dass routinemäßige Aufgaben automatisiert werden und viele Spezialisten in naher Zukunft umschulen müssen.
Darüber hinaus veröffentlichte das Unternehmen OpenAI einen Bericht, in dem es 44 Berufe identifizierte, die von künstlicher Intelligenz ersetzt oder erheblich automatisiert werden könnten. Am wenigsten wird KI die Informationsbranche und industrielle Ingenieure beeinflussen.
Die gegenwärtige Situation stellt die Menschheit vor eine große Frage: Wie kann man sich an technologische Veränderungen anpassen, die den Arbeitsmarkt erheblich verändern können? Neben den Risiken der Arbeitslosigkeit kann künstliche Intelligenz auch neue Möglichkeiten für diejenigen eröffnen, die bereit sind, neue Fähigkeiten und Spezialisierungen zu erlernen. Dabei ist es äußerst wichtig, die ethischen Aspekte der Nutzung von Technologien zu berücksichtigen, insbesondere im Hinblick auf deren Einfluss auf das menschliche Leben und die Arbeit. Dieser Prozess sollte nicht nur von Ökonomen, sondern von der Gesellschaft insgesamt beobachtet werden.
Lesen Sie auch
- Worauf es bei einem WLAN-Router ankommt: 4 entscheidende Merkmale im Überblick
- Nur zwei bis drei Jahre: Warum faltbare Android-Handys so schnell den Geist aufgeben
- Wenn Turbomotoren enttäuschen: Die anfälligsten Aggregate und wie man sie rettet
- JD Power Zuverlässigkeitsstudie: BMW an der Spitze, Audi und Mercedes fallen zurück
- Ukrainische Drohnen-Barkasse „Barrakuda“ wird zum fliegenden Flugzeugträger: Wie viele FPV-Drohnen sie an Bord hat
- Toter Pixel auf dem Monitor: Lässt sich der Schaden selbst beheben?

