Künstliche Intelligenz: Wie sich der Arbeitsmarkt durch die rasante Einführung von KI verändern wird.

Nach Angaben von Vox: 1956. Sie sind ein Forscher, der für das Unternehmen International Business Machines arbeitet, einem bekannten Hersteller von Tabelliermaschinen, der kürzlich in ein neues Segment – elektronische Computer – einsteigt. Ihre Aufgabe ist es, zu verstehen, wofür Ihre Kunden die großen IBM-EMs verwenden.

Der Einsatz von Computern für militärische Zwecke

Die Antwort erweist sich als sehr einfach: Computer werden hauptsächlich für militärische Zwecke eingesetzt. Im Jahr 1955 wurde das Hauptquelle für die Einnahmen der Computerabteilung von IBM das SAGE-Projekt, eine Initiative des Verteidigungsministeriums, die IBM verpflichtete, ein Computernotfallsystem für frühe Warnungen vor möglichen nuklearen Angriffen durch sowjetische Bomber zu entwickeln. Dies brachte 47 Millionen Dollar Einnahmen, während andere Militärprojekte weitere 35 Millionen hinzufügten. Gleichzeitig brachten programmierbare Computer, die an Unternehmen verkauft wurden, nur 12 Millionen Dollar ein.

Sie senden ein Memo an Ihren Vorgesetzten, in dem Sie erklären, dass der Einfluss von Computern auf die Gesellschaft wahrscheinlich darin besteht, den USA während des Kalten Krieges einen Vorteil gegenüber der UdSSR zu verschaffen, während ihr Einfluss auf den privaten Sektor unbedeutend erscheint. Zurückgelehnt in Ihrem Stuhl und mit einer Zigarette in der Hand, denken Sie über die Perspektiven des Militärisch-industriellen Komplexes nach.

Starke Veränderungen der Einnahmen

Sie würden jedoch zweifellos falsch liegen – nicht nur bezüglich der fernen Zukunft, sondern auch der nahen. Zwei Jahre nach 1956 glichen die Verkäufe programmierbarer Computer an Privatunternehmen denen des SAGE-Projekts. Im folgenden Jahr begann der Privatsektor, ebenso viel Umsatz zu generieren wie das Militär. Im Jahr 1963, weniger als ein Jahrzehnt nach Ihren Beobachtungen im Jahr 1955, erschienen die militärischen Einnahmen als unbedeutendes Add-on zu den steigenden Einnahmen von IBM aus privaten Computern, die bereits den Großteil des Gesamtumsatzes des Unternehmens in den USA ausmachten.

Wer hätte das erwartet!

Welche Lehren können wir aus der heutigen Nutzung von KI ziehen?

In dieser Woche haben Teams von Ökonomen bei OpenAI und Anthropic große, sorgfältig ausgearbeitete Berichte darüber vorgestellt, wie Menschen ihre KI-Modelle nutzen. Der erste Gedanke war: „Es wäre interessant zu wissen, wie der Bericht von IBM über die Nutzung der ersten Computer gewesen wäre.“ (Hinweis: Vox Media ist einer von mehreren Verlegern, die Partnerschaftsverträge mit OpenAI unterzeichnet haben. Unser Journalismus bleibt redaktionell unabhängig.)

Beachten Sie: Das Maß an Sorgfalt, das die KI-Teams in ihre Arbeit investieren, ist deutlich höher als das, was der fiktive Analyst von IBM zeigte. Einnahmen sind nicht der beste Indikator für das tatsächliche Interesse und die Nutzung; 1955 wusste jeder, dass Computer schnell besser werden und ihre Nutzung sich ändern würde. KI-Unternehmen haben Zugriff auf eine beeindruckende Menge an Echtzeitdaten darüber, wie ihre Produkte verwendet werden.

Das Wachstum der Popularität von KI

• Die Nutzung wächst rasant: Die Zahl der registrierten ChatGPT-Nutzer ist von 1 Million im Dezember 2022 auf 100 Millionen im November 2023 gestiegen, und derzeit gibt es über 750 Millionen pro Woche. Wenn die Anzahl der Anfragen weiterhin so schnell wächst, wird es bis Ende nächsten Jahres mehr Anfragen an ChatGPT geben als Suchanfragen bei Google.
• Beide Unternehmen haben festgestellt, dass KI in wohlhabenden Ländern häufiger verwendet wird, aber OpenAI stellt auch fest, dass Länder mit mittlerem Einkommen wie Brasilien ChatGPT fast ebenso aktiv nutzen wie wohlhabende Länder wie die USA.
• Zu den wichtigsten Anwendungsfällen von ChatGPT gehören „praktische Tipps“, wie Lernen und Nachhilfe (28,3% der Anfragen), Bearbeitung und Übersetzung (28,1%), Informationsanfragen (21,3%). Nutzer von Claude.ai verwenden es am häufigsten zur Lösung mathematischer Probleme (36,9% der Nutzung).

Was können wir nicht erfahren?

Aber ich bin gnadenlos. Ich strebe nicht nur danach, die ersten beschreibenden Fakten über die Nutzung dieser Modelle zu wissen, obwohl genau diese Fragen in den genannten Berichten angesprochen werden könnten. Mich interessieren am meisten die unkonventionelle Nutzung von KI und ihre wirtschaftlichen Folgen, insbesondere:

• Werden Mensch und KI sich gegenseitig ergänzen oder werden sie sich in fünf, zehn, zwanzig Jahren gegenseitig ersetzen?
• Werden die Gehälter steigen, weil die Wirtschaft immer noch von menschlicher Arbeit abhängt? Oder werden sie auf null fallen, da solche Einschränkungen nicht bestehen?
• Kann KI „Genies in Rechenzentren“ hervorbringen, die ihre eigenen wissenschaftlichen Forschungen durchführen? Wird dies zu einem sprunghaften Anstieg des wissenschaftlichen Wissens über die Welt führen?

Viele Menschen stellen diese Fragen bereits, und es wurden bereits zahlreiche theoretische Forschungsarbeiten zu diesem Thema durchgeführt. Ich kenne eine nützliche Sammlung von Vorlesungen und Artikeln des Ökonomen Philip Trammell.

Fazit

Es ist nicht weniger wichtig, die Aufmerksamkeit auf das zu lenken, was OpenAI und Anthropic bestätigen: Die Verbreitung von KI erfolgt schneller als bei früheren Technologien. Wie bei anderen globalen Technologien wird dies Verzögerungen vermeiden, mit denen wir in der Vergangenheit konfrontiert waren. Wahrscheinlich werden wir nicht die gleiche Zeit für die Anpassung haben.

Die Erkenntnisse über die rasante Entwicklung der Technologien der künstlichen Intelligenz und deren Auswirkungen auf verschiedene Aspekte der Wirtschaft sind von größter Bedeutung. Die Beobachtung, wie KI Ansätze in Bildung, Wirtschaft und Wissenschaft verändert, kann neue Perspektiven für die Analyse gesellschaftlicher Veränderungen und Herausforderungen bieten, denen wir in naher Zukunft gegenüberstehen werden.