Sztuczna inteligencja: jak rynek pracy zmieni się w wyniku szybkiego wdrożenia AI.

Jak informuje Vox: Rok 1956. Jesteś badaczem, który pracuje w firmie International Business Machines, znanym producentem maszyn tabulacyjnych, który niedawno wkracza w nowy segment – komputery elektroniczne. Twoim zadaniem jest zrozumienie, do czego twoi klienci używają dużych komputerów IBM.

Wykorzystanie komputerów w celach wojskowych

Odpowiedź okazuje się bardzo prosta: komputery są głównie wykorzystywane w celach wojskowych. W 1955 roku głównym źródłem dochodu dla komórki komputerowej IBM był projekt SAGE, inicjatywa Ministerstwa Obrony, która zmusiła IBM do stworzenia systemu komputerowego do wczesnego ostrzegania o możliwych atakach nuklearnych ze strony radzieckich bombowców. Przyniosło to 47 milionów dolarów dochodu, podczas gdy inne projekty wojskowe dodały kolejne 35 milionów. Tymczasem programowalne komputery sprzedane biznesowi przyniosły tylko 12 milionów dolarów.

Wysłałeś notatkę do szefa, w której tłumaczysz, że wpływ komputerów na społeczeństwo prawdopodobnie polegał będzie na zapewnieniu USA przewagi nad ZSRR podczas zimnej wojny, podczas gdy ich wpływ na sektor prywatny wydaje się nieznaczny. Oparwszy się o oparcie krzesła i paląc papierosa, zastanawiasz się nad perspektywami kompleksu wojskowo-przemysłowego.

Ostre zmiany w dochodach

Jednakże, z pewnością byś się mylił – nie tylko co do odległej przyszłości, ale i bliskiej. Dwa lata po 1956 roku sprzedaż programowalnych komputerów prywatnym firmom zrównała się z projektem SAGE. W kolejnym roku sektor prywatny zaczął przynosić tyle samo dochodów, co i wojsko. W 1963 roku, mniej niż dekadę po twoich obserwacjach w 1955 roku, dochody wojskowe wydawały się być nieznacznym dodatkiem do rosnących dochodów IBM z prywatnych komputerów, które już stanowiły większość całkowitego dochodu firmy w USA.

Kto by się tego spodziewał!

Jakie wnioski możemy wyciągnąć z zastosowania AI dzisiaj?

W tym tygodniu zespoły ekonomistów OpenAI i Anthropic przedstawiły obszerne, starannie opracowane raporty na temat tego, jak ludzie korzystają z ich modeli AI. A pierwszą myślą było: "Ciekawe, jak wyglądałby raport IBM na temat wykorzystania pierwszych komputerów". (Uwaga: Vox Media jest jednym z kilku wydawców, którzy podpisali umowy partnerskie z OpenAI. Nasza dziennikarstwo pozostaje edytorsko niezależne.)

Zauważ: poziom troski, jaki zespoły AI wkładają w swoją pracę, jest znacznie wyższy niż ten, który wykazał fikcyjny analityk IBM. Dochody nie są najlepszym wskaźnikiem faktycznego zainteresowania i wykorzystania; w 1955 roku wszyscy wiedzieli, że komputery szybko się rozwijają, a ich wykorzystanie się zmieni. Firmy AI mają dostęp do imponującego zbioru danych w czasie rzeczywistym na temat tego, jak używane są ich produkty.

Wzrost popularności AI

• Wykorzystanie szybko rośnie: liczba zarejestrowanych użytkowników ChatGPT wzrosła z 1 miliona w grudniu 2022 roku do 100 milionów w listopadzie 2023 roku, a obecnie jest ich ponad 750 milionów tygodniowo. Jeśli liczba zapytań nadal będzie rosła w takim tempie, do końca przyszłego roku będzie więcej zapytań do ChatGPT niż zapytań wyszukiwania w Google.
• Obie firmy stwierdziły, że AI jest częściej wykorzystywane w krajach zamożnych, ale OpenAI zauważa również, że kraje o średnich dochodach, takie jak Brazylia, korzystają z ChatGPT prawie tak samo aktywnie, jak bogate kraje, takie jak USA.
• Wśród głównych przypadków użycia ChatGPT znajdują się 'praktyczne porady', takie jak nauczanie i korepetycje (28,3% zapytań), edytowanie i tłumaczenie (28,1%), zapytania informacyjne (21,3%). Użytkownicy Claude.ai najczęściej korzystają z niego do rozwiązania problemów matematycznych (36,9% wykorzystania).

Czego nie możemy się dowiedzieć?

Ale, jestem bezlitosny. Nie tylko pragnę znać pierwsze opisywające fakty dotyczące wykorzystania tych modeli, chociaż te pytania mogą być objęte wspomnianymi raportami. Najbardziej interesuje mnie niestandardowe wykorzystanie AI oraz jego skutki ekonomiczne, w szczególności:

• Czy człowiek i AI będą się wzajemnie uzupełniać, czy staną się wymiennymi w ciągu pięciu, dziesięciu, dwudziestu lat?
• Czy płace wzrosną w wyniku tego, że gospodarka wciąż zależy od pracy ludzkiej? A może spadną do zera, ponieważ takie ograniczenia nie istnieją?
• Czy AI będzie w stanie stworzyć 'geniuszy w centrach danych', którzy prowadzić będą własne badania naukowe? Czy doprowadzi to do gwałtownego wzrostu wiedzy naukowej o świecie?

Wielu ludzi już zadaje te pytania i zebrano sporo teoretycznych badań z ekonomii na ten temat. Jestem zaznajomiony z użytecznym zbiorem wykładów oraz linków do artykułów od ekonomisty Filipa Trammela.

Podsumowanie

Nie mniej ważne jest, aby zwrócić uwagę na to, co potwierdzają komunikaty OpenAI i Anthropic: rozpowszechnianie AI zachodzi szybciej niż jakiekolwiek wcześniejsze technologie. Podobnie jak w przypadku innych światowych technologii, pozwoli to uniknąć opóźnień, z którymi borykano się w przeszłości. Prawdopodobnie nie otrzymamy takiego czasu na adaptację.

Wnioski dotyczące szybkiego rozwoju technologii sztucznej inteligencji i ich wpływu na różne aspekty gospodarki są warte uwagi. Obserwowanie, jak AI zmienia podejścia w edukacji, biznesie i nauce, może dać nowe perspektywy dla analizy zmian społecznych i wyzwań, z jakimi będziemy się musieli zmierzyć w najbliższej przyszłości.