Штучний інтелект: як зміниться ринок праці через стрімке впровадження AI.

Як повідомляє Vox: 1956 рік. Ви дослідник, який працює в компанії International Business Machines, відомій виробником табуляційних машин, що нещодавно заходить у новий сегмент – електронні комп'ютери. Ваше завдання – зрозуміти, для чого ваші клієнти використовують великі ЕОМ IBM.

Використання комп'ютерів у військових цілях

Відповідь виявляється дуже простою: комп'ютери в основному застосовують у військових цілях. У 1955 році основним джерелом доходу для комп'ютерного підрозділу IBM став проєкт SAGE, ініціатива Міністерства оборони, яка зобов'язала IBM створити комп'ютерну систему для ранніх попереджень про можливі ядерні атаки з боку радянських бомбардувальників. Це принесло 47 мільйонів доларів доходу, тоді як інші військові проєкти додали ще 35 мільйонів. В той же час, програмовані комп'ютери, продані бізнесу, принесли лише 12 мільйонів доларів.

Ви надсилаєте мемо до начальника, у якому пояснюєте, що вплив комп'ютерів на суспільство, напевно, буде полягає в наданні США переваги над СРСР під час Холодної війни, тоді як їх вплив на приватний сектор виглядає незначним. Відкинувшись на спинку стільця та запаливши сигарету, ви міркуєте про перспективи військово-промислового комплексу.

Різкі зміни в доходах

Однак, ви б, безсумнівно, помилялися – не лише щодо віддаленого майбутнього, а й ближнього. Через два роки після 1956 року продажі програмованих комп'ютерів приватним компаніям зрівнялися з проєктом SAGE. Наступного року приватний сектор почав приносити стільки ж доходів, скільки і військовий. У 1963 році, менше ніж через десятиліття після ваших спостережень у 1955 році, військові доходи виглядали як незначне доповнення до зростаючих доходів IBM від приватних комп'ютерів, які вже становили більшість загального доходу компанії в США.

Хто б міг цього очікувати!

Які уроки ми можемо винести з використання AI сьогодні?

Цього тижня команди економістів OpenAI та Anthropic представили великі, ретельно розроблені звіти про те, як люди використовують їх моделі AI. І першою думкою було: «Цікаво, яким був би звіт IBM про використання перших комп'ютерів». (Зауваження: Vox Media є одним з кількох видавців, які підписали партнерські угоди з OpenAI. Наша журналістика залишається редакційно незалежною.)

Зверніть увагу: рівень турботи, який команди AI витрачають на свою роботу, значно вищий, ніж той, що показав вигаданий аналітик IBM. Доходи не є найкращим показником фактичного інтересу та використання; у 1955 році всі знали, що комп'ютери швидко вдосконалюються, і їх використання зміниться. Компанії AI мають доступ до вражаючого масиву даних в реальному часі про те, як використовуються їх продукти.

Зростання популярності AI

• Використання стрімко зростає: кількість зареєстрованих користувачів ChatGPT зросла з 1 мільйона у грудні 2022 року до 100 мільйонів до листопада 2023 року, а наразі їх понад 750 мільйонів на тиждень. Якщо кількість запитів продовжуватиме зростати такими темпами, до кінця наступного року буде більше запитів до ChatGPT, ніж пошукових запитів у Google.
• Обидві компанії виявили, що AI частіше використовують в заможних країнах, але OpenAI також відзначає, що країни середнього доходу, такі як Бразилія, використовують ChatGPT майже так само активно, як багаті країни, такі як США.
• Серед основних випадків використання ChatGPT – "практичні поради", такі як навчання і репетиторство (28.3% запитів), редагування та переклад (28.1%), інформаційні запити (21.3%). Користувачі Claude.ai найчастіше використовують його для розв’язання математичних проблем (36.9% використання).

Чого ми не можемо дізнатися?

Але, я безжальний. Я не лише прагну знати перші дескриптивні факти про використання цих моделей, хоча саме ці питання можуть бути охоплені згаданими звітами. Найбільше мене цікавить нестандартне використання AI та його економічні наслідки, зокрема:

• Чи будуть людина та AI взаємодоповнювати один одного, чи стануть заміни один для одного через п’ять, десять, двадцять років?
• Чи зростуть зарплати через те, що економіка все ще залежить від людської праці? Або вони впадуть до нуля, оскільки такі обмеження відсутні?
• Чи зможе AI створити "генії в дата-центрах", що проводитимуть власні наукові дослідження? Чи призведе це до бурхливого зростання наукового знання про світ?

Багато людей вже ставлять ці питання, і зібрано чимало теоретичних досліджень з економіки на цю тему. Я знайомий з корисним набором лекцій та посилань на статті від економіста Філіпа Траммела.

Висновок

Не менш важливо звернути увагу на те, що повідомлення OpenAI та Anthropic підтверджують: розповсюдження AI відбувається швидше, ніж будь-які попередні технології. Як і в випадку з іншими світовими технологіями, це дозволить уникнути затримок, з якими зіштовхнулися в минулому. Ми, ймовірно, не отримаємо такого часу для адаптації.

Висновки щодо швидкого розвитку технологій штучного інтелекту та їх впливу на різні аспекти економіки варті уваги. Спостереження за тим, як AI змінює підходи в освіті, бізнесі та науці, може дати нові перспективи для аналізу суспільних змін і викликів, з якими ми зіткнемося в найближчому майбутньому.