Искусственный интеллект: как изменится рынок труда из-за стремительного внедрения AI.

Как сообщает Vox: 1956 год. Вы исследователь, который работает в компании International Business Machines, известной производителем табуляторных машин, недавно заходящей в новый сегмент – электронные компьютеры. Ваша задача – понять, для чего ваши клиенты используют большие ЭОМ IBM.

Использование компьютеров в военных целях

Ответ оказывается очень простым: компьютеры в основном применяются в военных целях. В 1955 году основным источником дохода для компьютерного подразделения IBM стал проект SAGE, инициатива Министерства обороны, которая обязывала IBM создать компьютерную систему для ранних предупреждений о возможных ядерных атаках со стороны советских бомбардировщиков. Это принесло 47 миллионов долларов дохода, тогда как другие военные проекты добавили еще 35 миллионов. В то же время программируемые компьютеры, проданные бизнесу, принесли всего 12 миллионов долларов.

Вы отправляете мемо вашему начальнику, в котором объясняете, что влияние компьютеров на общество, вероятно, будет заключаться в предоставлении США преимущества над СССР во время Холодной войны, тогда как их влияние на частный сектор выглядит незначительным. Откинувшись на спинку стула и закурив сигарету, вы размышляете о перспективах военно-промышленного комплекса.

Резкие изменения в доходах

Однако, вы бы, безусловно, ошибались – не только касаемо далекого будущего, но и ближайшего. Через два года после 1956 года продажи программируемых компьютеров частным компаниям сравнялись с проектом SAGE. В следующем году частный сектор стал приносить столько же доходов, сколько и военный. В 1963 году, меньше чем через десятилетие после ваших наблюдений в 1955 году, военные доходы выглядели как незначительное дополнение к растущим доходам IBM от частных компьютеров, которые уже составили большинство общего дохода компании в США.

Кто бы мог этого ожидать!

Какие уроки мы можем извлечь из использования AI сегодня?

На этой неделе команды экономистов OpenAI и Anthropic представили большие, тщательно разработанные отчеты о том, как люди используют их модели AI. И первой мыслью было: «Интересно, каким был бы отчет IBM о использовании первых компьютеров». (Примечание: Vox Media является одним из нескольких издателей, которые подписали партнерские соглашения с OpenAI. Наша журналистика остается редакционно независимой.)

Обратите внимание: уровень заботы, который команды AI тратят на свою работу, значительно выше, чем тот, что продемонстрировал вымышленный аналитик IBM. Доходы не являются наилучшим показателем фактического интереса и использования; в 1955 году все знали, что компьютеры быстро совершенствуются, и их использование изменится. Компании AI имеют доступ к впечатляющему массиву данных в реальном времени о том, как используются их продукты.

Рост популярности AI

• Использование стремительно растет: количество зарегистрированных пользователей ChatGPT увеличилось с 1 миллиона в декабре 2022 года до 100 миллионов к ноябрю 2023 года, а на данный момент их более 750 миллионов в неделю. Если количество запросов продолжит расти такими темпами, к концу следующего года будет больше запросов к ChatGPT, чем поисковых запросов в Google.
• Обе компании обнаружили, что AI чаще используется в богатых странах, но OpenAI также отмечает, что страны со средним доходом, такие как Бразилия, используют ChatGPT почти так же активно, как богатые страны, такие как США.
• Среди основных случаев использования ChatGPT – 'практические советы', такие как обучение и репетиторство (28.3% запросов), редактирование и перевод (28.1%), информационные запросы (21.3%). Пользователи Claude.ai чаще всего используют его для решения математических задач (36.9% использования).

Чего мы не можем узнать?

Но, я беспощаден. Я не только стремлюсь знать первые дескриптивные факты о использовании этих моделей, хотя именно эти вопросы могут быть охвачены упомянутыми отчетами. Больше всего меня интересует нестандартное использование AI и его экономические последствия, в частности:

• Будут ли человек и AI взаимодействовать друг с другом, или станут заменами друг к другу через пять, десять, двадцать лет?
• Вырастут ли зарплаты из-за того, что экономика все еще зависит от человеческого труда? Или они упадут до нуля, так как такие ограничения отсутствуют?
• Сможет ли AI создать 'гениев в дата-центрах', которые будут проводить собственные научные исследования? Приведет ли это к бурному росту научного знания о мире?

Многие люди уже задаются этими вопросами, и собрано немало теоретических исследований по экономике на эту тему. Я знаком с полезным набором лекций и ссылок на статьи от экономиста Филипа Траммела.

Вывод

Не менее важно обратить внимание на то, что сообщения OpenAI и Anthropic подтверждают: распространение AI происходит быстрее, чем любые предыдущие технологии. Как и в случае с другими мировыми технологиями, это позволит избежать задержек, с которыми сталкивались в прошлом. Мы, вероятно, не получим такого времени для адаптации.

Выводы о быстром развитии технологий искусственного интеллекта и их влияние на различные аспекты экономики заслуживают внимания. Наблюдение за тем, как AI меняет подходы в образовании, бизнесе и науке, может дать новые перспективы для анализа социальных изменений и вызовов, с которыми мы столкнемся в ближайшем будущем.