Нова камера змінює закони оптики: фокусується на всіх об'єктах одночасно.

Камера з фокусом на всі об'єкти
Камера з фокусом на всі об'єкти Фото: Korrespondent.net

Як повідомляє Korrespondent.net: Дослідники з Університету Карнегі-Меллона (Пенсильванія, США) представили нову експериментальну камеру, яка здатна одночасно фокусуватися на всіх об'єктах у сцені, незалежно від їх відстані. Це відкриття, як повідомляє The Verge, може суттєво змінити принцип роботи камер, адже традиційні об'єктиви дозволяють чітко знімати лише одну фокальну площину, розмиваючи фон або передній план.

Технологія автофокусу

Основою нової технології є система "просторово-змінного автофокусу". Вона об'єднує кілька підходів і дозволяє камері самостійно визначати, які частини зображення мають бути чіткими. За словами доцента університету Меттью О’Тула, це виглядає так, ніби кожен піксель має свою мікролінзу з можливістю окремого налаштування фокусу.

Фото: Carnegie Mellon UniversityПорівняння фото та методів роботи стандартної камери та нової експериментальної

Обчислювальна лінза

Ключовим компонентом є "обчислювальна лінза", яка поєднує лінзу Ломана — пару викривлених кубічних лінз, які зміщуються одна відносно одної для зміни фокусу, та фазовий просторовий модулятор світла. Цей модуль контролює заломлення світла на рівні окремих пікселів, що дозволяє фокусуватися на кількох глибинах одночасно. Крім того, система використовує два методи автофокусування: контрастний, який оптимізує різкість в різних частинах кадру, та фазовий, що визначає напрямок корекції фокусу.

Майбутнє технології

Професор Ашвін Санкаранараянан зазначив, що така камера може кардинально змінити наше уявлення про те, як оптичні системи "бачать" світ. Проте наразі ця розробка залишається експериментальною і ще не використовуються в серійних камерах. Чи з'явиться вона на споживчому ринку — поки що невідомо.

Дослідники вважають, що потенціал цієї технології виходить за межі фотографії. Вона може бути корисною для покращення роботи мікроскопів, створення більш реалістичного сприйняття глибини у VR-пристроях, а також для автономних систем керування, які потребують чіткої візуалізації навколишнього середовища.


Читайте також

Реклама