Google DeepMind hat KI zur Bekämpfung von Krebs entwickelt: Was wird sich ändern.

Google DeepMind hat KI zur Bekämpfung von Krebs entwickelt: Was wird sich ändern
Google DeepMind hat KI zur Bekämpfung von Krebs entwickelt: Was wird sich ändern

Nach Angaben von inkorr.com: Künstliche Intelligenz kann eine wichtige Rolle im Kampf gegen Krebs spielen, indem sie die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden beschleunigt. Das Unternehmen Google DeepMind hat ein neues Modell namens C2S-Scale 27B vorgestellt, das biologische Prozesse in Zellen analysiert und die Reaktion von Tumoren auf verschiedene Medikamente vorhersagt. Forscher konnten einen Mechanismus identifizieren, der Tumoren für das Immunsystem sichtbar macht und damit neue Therapieansätze eröffnet.

Der CK2-Kinase-Inhibitor Silmitasertib (CX-4945) erhöhte die Aktivität des Immunsystems nur in Kombination mit Interferon, was die Sichtbarkeit von Tumoren für die Abwehrzellen des Körpers erhöhte.

Wissenschaftler bestätigten auch die Vorhersagen der künstlichen Intelligenz durch Labortests an menschlichen neuroendokrinen Zellen. Sie glauben, dass große KI-Modelle viel schneller neue Zusammenhänge zwischen Medikamenten, Zellen und dem Immunsystem im Kontext der Krebsbehandlung finden können.

„Diese Entdeckung könnte einen neuen Weg für die Entwicklung von Krebstherapien darstellen“, bemerkte der CEO von Google, Sundar Pichai.

Ergebnisse der Forschung

  • Das KI-Modell C2S-Scale 27B trägt zur Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung und zur Entwicklung effektiver Behandlungsmethoden gegen Krebs bei.
  • Wissenschaftler haben das Protein SLAMF6 entdeckt, das Krebszellen hilft, Angriffen des Immunsystems bei akuter myeloischer Leukämie zu entkommen, indem sie die CRISPR/Cas9-Genombearbeitung für weitere Forschungen anwenden.

Die Einführung von künstlicher Intelligenz in die Forschung zu Krebserkrankungen eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung effektiverer Behandlungsmethoden. Dies könnte die Prognose für Patienten erheblich verbessern und den wissenschaftlichen Fortschritt in der Kardiologie beschleunigen.


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