Erster verschwinden - welche Berufe vor KI nicht bestehen können.

Die Einführung von künstlicher Intelligenz hat Diskussionen über die Möglichkeit der Ersetzung bestimmter Berufe durch neuronale Netzwerke ausgelöst. Laut einer Studie von Microsoft könnten Mitarbeiter in einigen Branchen gezwungen sein, aufgrund der Automatisierung von Aufgaben durch KI nach einer anderen Arbeit zu suchen.

Welche Berufe könnten von KI automatisiert werden

Ein neuer Bericht von Microsoft enthüllt die Ergebnisse einer Datenanalyse, die 200.000 Gespräche von Benutzern mit dem Chatbot Copilot beinhaltete. Experten stellten die Beliebtheit der künstlichen Intelligenz in Bereichen wie Übersetzer und Historiker fest. Auch die Beliebtheit des Einsatzes von KI zur Entwicklung und Ausführung von Codes wurde hervorgehoben.

Berufe, die automatisiert werden können

• Übersetzer;
• Historiker;
• Kundenservice;
• Verkaufsvertreter;
• Schriftsteller und Autoren;
• Kundenservicemitarbeiter;
• Programmierer von CNC-Werkzeugen;
• Telefonisten;
• Mitarbeiter von Reisebüros;
• Moderatoren und Radio-DJs.

Der Forschungsleiter bei Microsoft bemerkte, dass KI Aufgaben im Zusammenhang mit Forschung und Kommunikation ausführen kann, aber den Menschen bisher nicht vollständig ersetzen kann.

Berufe, die sich nicht automatisieren lassen

Laut der Microsoft-Studie gibt es Berufe, die persönlichen Kontakt und Interaktion mit anderen Menschen erfordern und die bisher nicht von neuronalen Netzwerken automatisiert werden können. Zu diesen Berufen gehören Sanitäter, Brückenbauer, Schleifer und viele andere.

Die Arbeit mit KI ist bereits ein Teil unseres Lebens geworden, und neuronale Netzwerke werden weiterhin eine wichtige Rolle in unseren Berufen einnehmen, aber viele Aufgaben werden immer noch unter der Kontrolle von Menschen bleiben.

Künstliche Intelligenz beginnt, in verschiedenen Lebensbereichen an Popularität zu gewinnen, insbesondere im Übersetzungsbereich, in der Industrie und im Kundenservice. Es ist jedoch noch weit davon entfernt, sich vollständig auf neuronale Netzwerke zu verlassen - viele Berufe bleiben außerhalb der Reichweite von Maschinen. Auf diese Weise können Menschen und Technologien erfolgreich koexistieren und sich in verschiedenen Tätigkeitsbereichen gegenseitig ergänzen.